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在本文中, 当我们在公立学校体验人工智能的推出时，我们会提出一系列问题. 我们的目标不是 完整地回答这些问题，而是鼓励你开始问它们. 我们认为，对于那些在教室和学校工作的人来说，在法学硕士和其他形式的人工智能的使用上建立一个专业的视角是至关重要的, 这样当机会出现时, 他们可以以专业权威的身份谈论收益和风险. 美国教育部教育技术办公室最近的一份报告显示, 题为“人工智能与教与学的未来:见解与建议”,提出了在教育中开发人工智能方法的基本原则. 有趣的是，我们认为，准确地说，第一个这样的原则是 中心人员(家长、教育工作者和学生).

我们希望下面的五个问题能够帮助教师和其他教育工作者发展他们对使用人工智能法学硕士的看法, 让他们的声音集中起来, 以及学生和家长的需求, 在即将到来的辩论中.

问题1:什么是大型语言模型，它们是如何工作的?

以下是一些关键点, 我们鼓励所有教育工作者更多地了解这项技术是如何工作的. 法学硕士是生成式人工智能的一种形式，它使用在大型文本数据集上训练的算法, 通常是从互联网上抓取的. 在ChatGPT的情况下, LLM用于执行自然语言处理(NLP)任务, 什么使程序能够进行解释, 过程, 并根据用户的提示生成人性化的内容. 法学硕士的输出是一个预测，程序本质上是在问自己，下一个最好的(最可预测的)单词是什么?一遍又一遍. 这个过程一直持续到整篇文章(一篇读书报告、一首诗、一份食谱等).生成)。. 一种方法是把它看作一个非常奇特的自动完成功能，直到指定的写作任务完成才会停止. 这个过程就是为什么, 例如, 当您读取ChatGPT的输出时, 写作可以如此平淡无奇. 按照设计，它是对提示的通用响应. 响应也仅限于模型所训练的数据集的预测.

出于这个原因, using ChatGPT requires precise prompt composition in order to provide specific answers about specific issues; the more accurate and specific these prompts, 结果越好. 同样重要的是要知道，法学硕士有某些人为设计的护栏，以防止不适当的内容产生. 你可以想象为什么在考虑到互联网(i.e.(法学硕士的培训数据)充满了挑战社会规范的想法. 这些护栏因型号而异，在某些情况下已经被证明会损坏. 凤凰体育买球哪些护栏应该安装，哪些不应该安装，也不乏争论.

虽然这些法学硕士的基本讨论可能是一个很好的起点, 我们鼓励所有教育工作者更多地了解这些模型是如何工作的. 我们建议做一些研究——有很多针对非计算机科学家的人工智能法学硕士的伟大讨论——而且实际使用这些工具也很重要. 如果你还没有这样做, 我们强烈建议建立一个账户，并尝试看看它能做什么和不能做什么.

问题2:这些法学硕士如何支持教育工作者的工作?

询问法学硕士如何通过自动化课程计划等任务来支持你的工作, 作业设计, 分级, 以及家长沟通. 许多法学硕士的提倡者称他们是高效的私人助理，因为他们可以制定计划, 提出有效的教学策略, 根据学习目标量身定制教学材料. 他们还可以创建教育内容, 个性化它以适应个人的学习风格, 并为残疾学生或非英语母语人士调整课程, 促进包容性. 在教学和评估方面, 法学硕士可以提供个性化的辅导, 协助评分, 识别评估偏差. 在家长和社区的参与, 法学硕士可以制作外联材料，并通过将内容翻译成多种语言来促进与非英语家庭的交流. 此外, 法学硕士可以自动化生成报告等管理职责, 减轻人工工作量, 并协助制定教育政策和项目, 营造更高效的学习环境

问题3:这些技术在学校的主要风险是什么?

虽然有潜在的好处, 我们鼓励你对学校使用法学硕士的对话持健康程度的怀疑态度, 像ChatGPT. 有几个关键领域值得关注.

首先是学生和老师的隐私. 当用户输入可能包含个人撰写的文本或可识别信息的提示时, 隐私不受保障. 用户输入的数据与其他媒体或通信类型一起处理，以训练模型. 法学硕士的使用应符合相关规定, 例如《凤凰体育买球》(FERPA), 确保学生的敏感信息不被泄露. 这可能需要筛选任何文档或文本，以删除专有或敏感信息, 比如学生的名字和学习成绩, 在将它们输入模型之前. 还有人担心教师的知识产权问题. 例如, 老师可能会将课程计划装入法学硕士课程, 并促使它适应特定的学生. 该课程计划现在是培训数据的一部分, 这些想法可以在没有老师同意的情况下分享, 信贷, 或补偿.

第二个担忧是法学硕士可能会破坏写作过程的教学价值. 写作是我们教育体系的支柱, 从低年级到中学和高等教育的课程中不可或缺的一部分. 它不仅是组织学习经验的主要方法, 但书面作文也经常成为评估学生对某一学科掌握程度的核心工具. 除此之外，写作还发展了声音和视角，就像一面反映我们身份的镜子. 当然有理由担心，因为一个学生, 毫不费力, 能促使模特写一篇凤凰体育买球内战起因的文章吗, 写一首模仿兰斯顿·休斯风格的诗, 或者给当地报纸写一封有说服力的信，倡导更严格的枪支管制政策. 这不仅引发了人们对法学硕士可能被滥用于作弊的担忧, 但这也引发了更大的担忧，即这项技术可能会如何改变写作的过程和结果, 可能会削弱其核心教育价值.

最后, 我们应该考虑法学硕士和其他形式的人工智能可能影响师生关系的方式. 我们从以前使用新教育技术的经验中了解到.g., 移动设备)，这些工具的好处往往被它们对课堂社区的影响所取代. LLMs add another layer to this problem; they’re designed to be conversational and engaging. 因此, 它们有可能把学生拉进屏幕，远离人与人之间的互动.

问题4:法学硕士在教学和学习中会出现哪些公平问题?

所有的教育改革都应该从公平的角度来考虑. 对于人工智能和法学硕士，有很多问题需要考虑.

正如我们所见, 新技术可能在不同的教育环境中分布不均, 使现有的不平等永久化. 鉴于我们目前的数字鸿沟, 不难想象这样的场景, 资源充足的学校拥有完善的人工智能教学方法, 而其他的, 因为缺乏技术基础设施, 被抛在后面. 因此, 保证不同学生群体的平等获取和适当使用变得至关重要. 这涉及在不同的学校和教室促进公平和包容的入学机会.

另一个关注股票的问题与这些工具生成的内容有关, 哪些可能会表现出偏见，反映出他们所接受训练的数据的世界观, 或者包含不合适的内容. 这意味着法学硕士的输出可以包括种族, 性别, 年龄, 社会经济, 政治偏见, 等, 哪些会对学生产生负面影响. 在传统的课堂环境中，教师对课堂内容有一定的控制权. 当我们开始在教育环境中使用法学硕士时，我们可能会放弃一些控制权. 监测和评估法学硕士对偏见的反应，并让学生参与凤凰体育买球这种偏见的公开对话，可以更全面地了解技术的局限性.

考虑到这两个问题, 教育工作者需要考虑这些技术是否正在改变我们的学校，以解决公共教育中的成就差距和机会差距. 教育工作者可以站在解决这些问题的最前沿，提出有关法学硕士课堂使用及其对教学和学习过程中公平的影响的关键问题.

问题5:地方和州的政策制定者对法学硕士的引入做了什么回应? 如果有的话，学校和/或地区需要将什么写入政策?

对人工智能和法学硕士的日益关注意味着政策回应, 我们鼓励老师们参与到这个对话中来.

一个出发点应该是审查现有政策，以确保, 除此之外, 任何新政策都不会与现有政策相冲突. 冗余在某些情况下是可以接受的，但是, 经常, 最好是更新现有的政策，而不是制定新的政策. 举个例子, 如果有人担心生成式人工智能和抄袭, 也许这个问题已经在学生行为准则中得到了解决. 如果是这样的话, 也许可以添加一些简短的语言来说明如何做到这一点, 如果有的话, 使用人工智能来协助书面工作而没有适当的归属可能被视为剽窃.

在新的政策和更新的现有政策中，语言应该清晰准确. 例如，学生使用生成式人工智能的政策不应局限于ChatGPT. 这是生成式人工智能的一个例子，但还有其他的例子，更多的例子将会出现. 因此，凤凰体育买球生成式人工智能的广泛和包容的语言可能更合适. 此外，需要通知学生和家庭新的或更新的政策. 任何有关使用人工智能的纪律处分都应遵循适当的程序, 正当程序总是包括适当的通知.

随着我们的教育系统向前发展，政策和战略的发展将影响教师的工作和他们与学生的工作, 我们鼓励教师更多地了解这些政策讨论, 谁牵涉其中?, 以及议程上的内容. 正如我们上面所说的, 需要考虑的问题范围很广, 重要的是，这些讨论应纳入以教师和学生为中心的原则. 这包括在教学和学习中使用法学硕士时定义教师的角色和责任, 培养教师的知识，将法学硕士道德融入教学实践, 建立管理流程, 监控, 并向学生传达LLM的使用和潜在风险, 并利用提高法学硕士有效性和可靠性的工具.

Jesse Senechal是大都会教育研究联盟的负责人, 这是里士满地区学校部门和弗吉尼亚联邦大学教育学院之间的一项研究合作. 玛丽·斯特劳德曼(玛丽Strawderman)是弗吉尼亚州立大学研究与创新副校长办公室的研究开发管理员. 克里斯·帕特莫斯(克里斯Parthemos)是弗吉尼亚州立大学残疾资源办公室的学生无障碍和教育机会助理主任.